数据不足,该如何深挖用户需求?

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每个人都是产品经理,我想昨天分享

在许多运营理论中,我们经常看到“通过数据消化用户需求”这个词,但是我们不能在没有数据或数据的情况下进行用户需求挖掘吗?这篇文章告诉我们在这种情况下该怎么做?

“使用背景数据深入挖掘用户需求”,操作中有太多这样的要求吗?但说实话,除了BAT和顶级公司之外,大多数中小企业数据的可用性并不强,90%的公司数据系统并不完善,数据维度混乱,如何有效地分析需求?分享它,我自己的经验。

1.当数据不足时,需求挖掘方法

用户作为女朋友(采矿需求)完成高频需求(归纳需求)活动,研究等(验证要求)数据掩埋点完善(需求分析系统完善)指数扩展(需求值实现)

需求在哪里?用户交互,用户反馈,用户吐痰等,用户的所有动作都反映了用户的需求。很多人做生意,不打扰做客户服务工作,很多公司,也单独的客户服务工作,其实这是将操作与真实用户需求分开。用户的真正需求埋藏在与用户的日常联系中,并且运营商需要不断地进行沟通并仔细测试和验证要求。

打个比方,如何确认女友的偏好?通过日常沟通,你的一些小小的诱惑,总结了女友的可能偏好,然后准备一个小惊喜来验证,通过反馈,最后确定女友的喜好。真正的用户需求是相同的。例如,我正在做HR点积分商店,需要添加书籍。我在社区发现有更多关于《麦肯锡》系列书籍的讨论,然后我得到了一个可能的需求,然后我就是这个社区的讨论引发了对这个话题的讨论,效果很热,最后点商城已推出这本书,交流效果更好,最后我验证了一类书的需求。

目前,运营一般可以达到的两个渠道是:社区,客户服务。运营商应养成每天前往社区进行沟通并每天查看客户反馈的习惯。不要让自己和用户剥离。在不断的沟通中,您将控制用户的潜在需求,以验证真正的需求。

通过与用户交流,我们收集了许多用户的需求,并习惯于记录表格中的所有要求。然后,在特定时间维度中,记录相关需求的发生频率,并且排出需求水平,并且优先验证验证。

例如,当我在进行人力资源小组操作时,我收集了我在6月份想到的30个请求点。然后,社区中的绩效管理参与被讨论和重复,所以我认为这是一个高频率的需求。 (如下图所示)

通过对要求的频率进行排序,我澄清了验证要求的优先级,然后我们选择合适的方式来区分真实性。

有许多方法可以验证要求。常见调查,深度访谈,意见组,A/B测试等也可以通过活动或购买行为直接验证。简而言之,对于不同类型的需求,我们可以选择正确的方式。

应该强调的是,研究类别本身是一种低接受行为,不能一直使用。因此,有必要选择人群,控制频率,并控制调查内容。请记住,不要考虑收集需求作为研究。研究本身存在偏见,用于验证需求而不是收集需求。

我个人建议进行活动类验证,因为我们在挖掘需求时样本量小,需求表示不足。使用活动参与和结果数据来验证需求比率在确认需求的真实性方面更有效。

数据是验证要求的基础。我们的痛点在于没有完善的数据系统。因此,在不断验证要求的同时,我们必须不断改进数据埋点,并使用核心指标(或Polaris指标)建立更完整的数据分析。系统减少需求收集的时间成本。如果公司的开发人力有限,建议使用第三方数据通道,而不是非常复杂的操作系统,并且成本比招聘技术更具成本效益。

最后,用户需求的变化就像女人对新衣服的追求,因此在验证需求的真实性后,有必要在最短的时间内最大化利益并充分考虑需求的及时性。

二,案例

当我做HR操作时,我们通过QQ社区的3万人,数十个微信群,客户服务结果反馈收集并验证了大量要求,最后总结了3点:

人力资源1 - 2年对工作效率(表格,工具等)的要求最高。 3 - 5年的人力资源,六个模块的整合,以及如何规划职业规划是非常高的。人力资源超过6年对如何改善人们的圈子和实现知识的需求最高。

最后,围绕三个维度,我们创建了一个为期52周的全年学习计划,提供分层的信息和课程。同时,我们对整个积分系统和用户教育系统进行了重新分层,并初步实现了精细化运营。

三,总结

运营商,用户想要什么,我们给予什么,同时实现我们自己的目标。操作的数据分析是好的,并且该方法基于用户通信。有必要将用户作为女朋友来研究。需求不难探索。

在没有数据的情况下,我们反思,首先建立可能需求的一部分,然后分阶段验证需求,不断完善数据系统,最后让验证的要求及时产生价值,然后操作将自然产生有效的结果。

(以上是个人意见,第一个总结,有很多缺点,希望大家都能忍受我)

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